应1066vip威尼斯邀请，哈尔滨工业大学（深圳）汤步洲教授将在线为我校师生作学术报告，具体事宜公告如下：

报告题目：从医疗文本分析到多模态医疗数据的融合

主 讲 人：汤步洲  哈尔滨工业大学（深圳）研究员、博导

报告地点：腾讯会议（会议 ID：254 959 474）

报告时间：2021年11月19日 9:00

主 持 人：张志昌，1066vip威尼斯副院长、教授

届时欢迎广大师生在线参与交流！

【报告摘要】 临床医疗数据中包含结构化表格、文本、图形和图像等多种类型的数据，各类数据之间相互关联，如何充分利用和融合复杂的多样化临床医疗数据是人工智能落地医疗领域的关键因素之一。本报告将结合个人的研究方向，介绍临床医疗文本处理的现状及相关技术，并初步探讨多模态医疗数据融合问题。

【报告人简介】汤步洲，博士（后），哈尔滨工业大学（深圳），特聘研究员/副教授、博士生导师。OHDSI中国组核心成员，中文信息学会“医疗健康与生物信息处理”专业委员会副主任兼秘书长，中文信息学会青年工作委员会执行委员，中国计算机学会YOCSEF深圳副主席，人工智能学会青年工作委员会委员，中国人工智能学会青年工作委员会委员，中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员，中国计算机学会中文信息技术专业委员会委员，中国生物医学工程学会数字医疗与医疗信息化专业委员会，中华医学会大数据与人工智能学组委员。2005年7月毕业于吉林大学获计算机科学与技术专业理学学士学位，同年保送哈尔滨工业大学攻读博士学位，2011年3月毕业于哈尔滨工业大学获计算机应用专业工学博士学位。2011年7月进入哈尔滨工业大学博士后流动站从事博士后研究工作，同年12月赴美访问至2013年7月。访美期间先后在美国范德堡大学医学信息系和德州大学休斯敦健康科学中心生物医学信息学院做博士后研究员。主要研究方向包括机器学习，数据挖掘，自然语言处理、医学信息学、语音合成等。近年来，在国际知名期刊和会议上发表学术论文120多篇，其中SCI检索论文60多篇；申请发明专利7项，获发明专利2项；相关研究成果获省一等奖1项，市科技创新奖1项，市自然科学技术二等奖1项；带领团队参加相关研究领域国际评测，获得第一名15次。担任重要国际期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，Journal of the American Medical Informatics Association等审稿人。参与完成多项国家863（包括目标导向重点）、自然科学基金（包括重点）和省市科技项目。先后承担国家、省市、企业合作项目二十多项。