姓名：王向文

学历、职称：博士 | 工程师 | 硕士生导师

联系方式：wangxw2015@nwnu.edu.cn

【个人简介】

王向文，男，汉族，1991年3月生，甘肃秦安人，工学博士，硕士生导师。主要研究方向包括神经网络、机器学习、生物信息学。主持和参与各类教学科研项目10余项，出版专著1部，在《Briefings in Bioinformatics》、《Neural Networks》以及BIBM等CCF推荐B类期刊和会议发表学术论文40余篇，获甘肃省高校科研优秀成果奖1项。

【学习与工作经历】

2009年9月—2013年6月，1066vip威尼斯，计算机科学与技术专业，获工学学士学位。

2013年9月—2015年6月，1066vip威尼斯，计算机科学与技术专业，获工学硕士学位。

2015年7月至今，1066vip威尼斯，1066vip威尼斯，教师。

2018年9月—2022年12月，兰州大学，计算机应用技术专业，获工学博士学位。

【教学情况】

本科生课程：《面向对象程序设计（Java）》、《大学计算机》、《高级语言程序设计（Python）》

研究生课程：《人工智能》、《软件体系结构》

【教学科研项目】

[1] 甘肃省青年科技基金计划项目，20JR10RA097，深度脉冲神经网络的结构自适应及监督学习研究，2021/02-2023/01，2万元，结题，主持。

[2] 1066vip威尼斯青年教师科研能力提升计划项目，NWNU-LKQN2020-29，脉冲神经网络的突触延迟学习及其在入侵检测中的应用研究，2020/07-2023/06，2万元，结题，主持。

[3] 国家自然科学基金项目, 62266040, 具有在线学习能力的深度脉冲神经形态计算系统研究, 2023/01-2026/12, 34万元, 在研, 参与。

[4] 国家自然科学基金项目, 62162055, 基于区间值直觉模糊软集的评价决策系统模型研究, 2022/01-2025/12, 36万元, 在研, 参与。

[5] 国家自然科学基金项目，61762080，基于脉冲序列编码的递归脉冲神经网络深度学习方法研究，2018/01-2021/12，38万元，结题，参与。

[6] 甘肃省高等学校产业支撑计划项目，基于多源异构数据融合的甘南黄河上游水源涵养功能评价研究与集成示范，2022/06-2025/06，40万元，在研，参与。

[7] 甘肃省科技计划重点研发计划项目，20YF8GA049，脉冲神经形态监督学习系统的FPGA实现及脑时空数据模式分析研究，2021/02-2023/01，20万元，结题，参与。

[8] 甘肃省中小企业创新基金项目，17CX2JA038，大规模脉冲神经网络的FPGA实现及实时图像识别系统，2017/09-2019/12，5万元，结题，参与。

【获奖情况】

[1] 进化大规模脉冲神经网络的关键技术研究，2017年甘肃省高校科研优秀成果奖（科学技术类）三等奖，排名第三。

【代表性论著】

[1] 蔺想红，王向文。脉冲神经网络原理及应用，科学出版社，2018.10，38万字。

[2] Xiangwen Wang, Yonggang Lu*, Xianghong Lin. Heterogeneous cryo-EM projection image classification using a two-stage spectral clustering based on novel distance measures[J]. Briefings in Bioinformatics, 2022, 23(3): bbac032.（CCF推荐B类期刊，生物学2区Top，影响因子13.994）

[3] Xiangwen Wang, Xianghong Lin*, Xiaochao Dang. Supervised Learning in Spiking Neural Networks: A Review of Algorithms and Evaluations[J]. Neural Networks, 2020, 125: 258-280.（CCF推荐B类期刊，计算机科学1区Top，影响因子9.657）

[4] Xiangwen Wang, YonggangLu*, Xianghong Lin, Jianwei Li, Zequn Zhang. An unsupervised classification algorithm for heterogeneous cryo-EM projection images based on autoencoders[J]. International Journal of Molecular Sciences, 2023, 24(9): 8380.（生物学2区Top，影响因子6.208）

[5] Xiangwen Wang, Xianghong Lin*, Xiaochao Dang. A Delay Learning Algorithm Based on Spike Train Kernels for Spiking Neurons[J]. Frontiers in Neuroscience, 2019, 13: 252.（医学2区Top，影响因子5.152）

[6] Xiangwen Wang, Yonggang Lu*, Jiaxuan Liu. A Fast Image Alignment Approach for 2D Classification of Cryo-EM Images Using Spectral Clustering[J]. Current Issues in Molecular Biology, 2021, 43(3):1652-1668.（生物学3区，影响因子3.1）

[7] Xianghong Lin, Xiangwen Wang*, Zhanjun Hao. Supervised Learning in Multilayer Spiking Neural Networks with Inner Products of Spike Trains[J]. Neurocomputing, 2017, 237: 59-70.（CCF推荐C类期刊，计算机科学2区Top，影响因子6）

[8] Xiangwen Wang, Yonggang Lu*, Jianwei Li, Zequn Zhang. Unsupervised heterogeneous cryo-EM projection image classification using autoencoder[C]. 2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2022: 3520-3527.（CCF推荐B类会议）

[9] Xiangwen Wang, Yonggang Lu*. Heterogeneous cryo-EM projection image classification based on common lines[C]. 2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2021: 163-166. （CCF推荐B类会议）

[10] Xiangwen Wang, Yonggang Lu*, Zhenyu Lu, Xingcheng Ran, Jiaxuan Liu. A weighted voting algorithm for detecting reliable common lines in single particle Cryo-EM[C]. 2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2019: 98-101. （CCF推荐B类会议）

【学术活动】

[1] 中国计算机学会（CCF）会员、中国人工智能学会（CAAI）会员。

[2] 担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Neural Networks、Neurocomputing 等国际期刊审稿人。

[3] 担任IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine（BIBM）、International Conference on Intelligent Computing（ICIC）等国际会议审稿人。

【硕士招生】

欢迎对神经网络、机器学习、生物信息学感兴趣的计算机、数学、生物信息学等相关专业的学生加入课题组。主要研究涉及脉冲神经网络、深度学习、冷冻电镜图像处理及三维重构等。研究内容偏难，谨慎选择！