姓名：张迪

学历、职称：博士 | 讲师 | 硕士研究生导师

联系方式：zhangdi@nwnu.edu.cn

办公地点：学院6号楼A区512 

张迪，男，出生于1992年3月，汉族，河南洛阳人，工学博士，硕士生导师。2022年12月毕业于中国矿业大学计算机应用技术专业获工学博士学位，2018年6月毕业于1066vip威尼斯计算机科学与技术专业获工学硕士学位。2023年3月至今在1066vip威尼斯任教。

研究方向主要聚焦于计算机视觉、遥感影像智能解译、人工智能。近年来在软件学报、电子学报以及Information Sciences、Frontiers of Computer Science、ICDM和ICONIP等CCF推荐的国内外期刊或会议上发表论文10多篇。主持甘肃省自然科学基金1项，甘肃省重点实验室开放课题1项，1066vip威尼斯青年教师科研能力提升计划骨干项目1项。作为主要人员先后参与国家自然科学基金项目3项，甘肃省科技重大专项1项，甘肃省产业支撑计划项目1项，参编教材1部。授权发明专利2项，申请发明专利多项，获软件著作权多项。此外，还担任了IEEE SmartCity-2022国际会议的技术委员会委员，2023年全国仿真创新应用大赛甘肃省组委会成员，受邀作为讲者参加2021华为云开发者大会。 

【教学情况】

主要承担本科生课程：《高级语言程序设计(python)》

主要承担研究生课程：《大数据处理技术》 

【科研项目】

[1] 甘肃省自然科学基金项目, 23JRRA683, 基于深度特征学习的多源遥感影像语义分割方法研究, 2023-07至2026-06, 主持.

[2] 甘肃省云计算重点实验室开放课题, 基于差异特征融合的多源遥感影像语义分割方法研究, 2023-07至2025-06, 主持.

[3] 1066vip威尼斯青年教师科研能力提升计划项目, NWNU-LKQN2023-12, 面向弱标注复杂遥感影像的语义分割方法研究, 2023-06至2023-06, 主持.

[4] 国家自然科学基金面上项目, 62272461, 面向土地覆盖分类的多源遥感影像语义分割关键技术研究, 2023-01至2026-12, 参与.

[5] 国家自然科学基金地区项目, 61762078, 基于图聚集技术的微博用户重叠社区发现方法研究, 2018-01至2021-12, 参与.

[6] 甘肃省科技重大专项, 23ZDGA009, 面向算力服务的云边端协同智能算力关键技术研究及示范应用, 2023-11至2026-11, 参与.

[7] 甘肃省高等学校产业支撑计划项目, 2022CYZC-11, 工业4.0背景下基于深度语义特征学习的变压器设备在线智能巡检关键技术研究及应用, 2022-07至2025-06, 参与. 

【学术论文】

[1] Zhang D, Zhao J, Chen J, Zhou Y, et al. Edge-aware and spectral-spatial information aggregation network for multispectral image semantic segmentation[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2022, 114: 105070. (SCI检索)

[2] Zhang D, Zhou Y, Zhao J, et al. Multi-granularity semantic alignment distillation learning for remote sensing image semantic segmentation[J]. Frontiers of Computer Science, 2022, 16: 164351. (SCI检索 | CCF推荐B类期刊)

[3] Zhang D, Zhou Y, Zhao J, et al. Co-evolution-based parameter learning for remote sensing scene classification[J]. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 2022, 20(02): 2150046. (SCI检索)

[4] Zhang D, Zhou Y, Zhao J, et al. Structural similarity preserving GAN for infrared and visible image fusion[J]. International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, 2021, 19(01): 2050063. (SCI检索)

[5] Zhao J, Zhang D, Zhou Y, Shi B, et al. Multi-source collaborative enhanced for remote sensing images semantic segmentation[J]. Neurocomputing, 2022, 493: 76-90. (SCI检索)

[6] Ma H, Zhang D, Jia M, et al. A term correlation based semi-supervised microblog clustering with dual-constraints[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2019, 10(4): 679-692. (SCI检索)

[7] Ma H, Zhang D, Zhao W, et al. Leveraging hypergraph random walk tag expansion and user social relation for microblog recommendation[C]// 2018 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM). IEEE, 2018: 1158-1163. (CCF推荐B类会议 | EI检索)

[8] Zhang D, Ma H, Jia J, et al. A tag probability correlation based microblog recommendation method[C]// International Conference on Neural Information Processing (ICONIP). Springer, 2016: 491-499. (CCF推荐C类会议 | EI检索)

[9] 马慧芳, 张迪, 赵卫中, 史忠植. 基于超图随机游走标签扩充与标签概率相关性的微博推荐方法[J]. 软件学报, 2019, 30(11): 3397-3412. (CCF推荐A类中文期刊 | EI源刊)

[10] 赵佳琦, 张迪, 周勇, 陈思霖, 唐嘉澜, 姚睿. 基于深度强化学习的遥感图像可解释目标检测方法[J]. 模式识别与人工智能, 2021, 34(9): 777-786. (CCF推荐B类中文期刊 | EI源刊) 

【专利&软著】

[1] 一种基于多尺度生成式对抗网络的红外和可见光图像融合方法, 2023-05-06, 中国, ZL201911187619.7, 已授权.

[2] 基于自适应特征融合的点云图神经网络的点云分类方法, 2022-04-26, 中国, ZL201911201999.5, 已授权.

[3] 基于多模态遥感大数据的土地覆盖分类系统V1.0, 中国, 2020SR0885970. 

【学术活动】

[1] 全国智能信息处理学术会议(NCIIP 2021)最佳会议论文；

[2] IEEE进化计算国际会议多模态多目标路径规划优化竞赛亚军；

[3] 2021华为开发者大会特邀讲者；

[4] 华为云ModelArts开发者社区“优秀组织者”；

[5] 甘肃省创新杯计算机应用能力竞赛省级特等奖；

[6] 甘肃省挑战杯大学生课外学术科技作品竞赛省级三等奖；

[7] 参与Information Sciences、Knowledge-Based Systems、软件学报、电子学报、计算机工程、CCML2021、CCDM2020、NCCA2020等期刊\会议的审稿。

欢迎对本学科专业有浓厚的兴趣与爱好，思维敏捷，热爱专业，热爱科研，具备优秀的科研潜质的研究生加入到我的研究组，一起探索科学问题！

此外，研究组还招收计算机科学与技术、软件工程等相关专业的大二、大三优秀本科生（特别是有志于读研、读博深造，求知欲强，对前沿科学问题研究有浓厚兴趣，喜欢算法设计和机器学习）参加科研项目实践。有意者欢迎邮件咨询、联系。